-6°C
Un nou algoritm poate depista riscul de infarct și fracturi folosind o simplă scanare osoasă
O inovație medicală venită din Australia și Canada promite diagnosticarea timpurie a riscului cardiac și de fracturi, folosind o metodă simplă și deja folosită în examenele de osteoporoză.
Algoritmul detectează un factor esențial: calcifierea aortei abdominale
Cercetători de la Universitatea Edith Cowan (ECU) din Australia, în colaborare cu Universitatea din Manitoba, Canada, au dezvoltat un algoritm de ultimă generație, bazat pe învățare automată, care poate identifica rapid riscul de boli cardiovasculare și de fracturi. Tehnologia folosește imaginile obținute în cadrul scanărilor de densitate minerală osoasă – proceduri uzuale în evaluarea osteoporozei.
Sistemul automatizat analizează imaginile de evaluare a fracturilor vertebrale (VFA) pentru a detecta calcificarea aortei abdominale (AAC) – un semn clinic important, asociat cu infarctul miocardic, accidentul vascular cerebral și riscul de căderi la persoanele în vârstă.
Un proces mult mai rapid și eficient
Dacă până acum analiza unei singure imagini necesita între cinci și șase minute din partea unui specialist, noul algoritm reduce acest timp la mai puțin de un minut, procesând mii de imagini mult mai rapid. Astfel, devine posibilă scanarea la scară largă, chiar și în cadrul consultațiilor de rutină.
„Această tehnologie ar putea permite depistarea timpurie a unor riscuri grave, în special la femeile în vârstă care se supun în mod regulat investigațiilor pentru osteoporoză, fără a suspecta că suferă și de o problemă cardiovasculară”, a declarat Cassandra Smith, cercetător la ECU.
Datele obținute de Smith arată că aproximativ 58% dintre femeile vârstnice care fac examinări osoase de rutină prezintă niveluri moderate până la ridicate de AAC – fără a fi conștiente de acest risc.
AAC – indicator mai eficient decât factorii clasici
În completarea studiului, cercetătorul Marc Sim de la aceeași universitate arată că AAC nu este doar un semnal de alarmă privind bolile de inimă, ci și un predictor puternic al căderilor și fracturilor. Potrivit acestuia, AAC este chiar mai eficient în identificarea persoanelor cu risc de cădere decât factori precum densitatea osoasă sau istoricul de accidente.
„Cu cât nivelul de calcifiere în artere este mai ridicat, cu atât riscul de căderi și fracturi este mai mare. Din păcate, sănătatea vasculară este adesea neglijată în evaluările riscului de cădere. Acest algoritm poate schimba fundamental acest aspect”, a subliniat Sim.
Informațiile au fost preluate potrivit stiripesurse.ro.
