-6°C
Gartner avertizează: impactul real al investițiilor în AI rămâne limitat
Un nou semnal de alarmă privind „hype-ul” din jurul inteligenței artificiale vine dintr-o analiză Gartner: doar o mică parte dintre investițiile în AI ajung să producă schimbări cu adevărat transformaționale în organizații.
Imaginile utilizate în acest material sunt generate cu ajutorul inteligenței artificiale, în scop ilustrativ.
În ciuda bugetelor tot mai mari alocate pentru soluții de inteligență artificială, impactul real rămâne limitat pentru majoritatea companiilor. Potrivit informațiilor publicate de Perplexity Discover, Gartner estimează că doar aproximativ 2% dintre investițiile în AI reușesc să genereze valoare transformațională, adică schimbări structurale în modul de operare, în procesele de bază sau în modelul de business.
În cele mai multe cazuri, proiectele se opresc la beneficii incrementale: automatizări punctuale, îmbunătățiri de productivitate, suport mai bun pentru anumite decizii sau optimizări de cost. Aceste rezultate pot fi utile, însă nu schimbă fundamental modul în care funcționează organizația și nu creează neapărat un avantaj competitiv durabil.
Una dintre explicațiile frecvente este diferența dintre implementare și transformare. Multe companii „adaugă” AI peste procese existente, fără să reproiecteze fluxurile de lucru, fără să ajusteze responsabilitățile și fără să definească clar cine controlează sistemele, cum se măsoară succesul și ce riscuri sunt acceptabile. În lipsa acestor elemente, AI rămâne un strat de utilitate, nu un motor de schimbare.
Raportul indică și obstacole recurente care reduc șansele de impact major: date incomplete sau neuniforme, lipsa guvernanței, proiecte lansate fără o strategie de business clară, dar și așteptări nerealiste privind ce poate livra AI pe termen scurt. În plus, pe măsură ce instrumentele devin mai autonome, cerințele de control, audit și responsabilitate cresc, iar multe organizații nu sunt pregătite operațional.
În concluzie, mesajul Gartner este că problema nu este lipsa tehnologiei, ci modul în care este integrată. Investițiile în AI tind să producă valoare transformațională doar atunci când sunt legate de obiective măsurabile, susținute de date solide, de procese reproiectate și de un cadru clar de guvernanță.
Pentru context și analize despre tehnologie și AI, cititorii pot urmări și materialele publicate de Omul Digital.
